Verandering is altijd aanwezig en vindt niet plotseling plaats, zeker niet in de wereld van data-analyse. Je wilt dat jouw organisatie digitaler, veerkrachtiger en winstgevender wordt, en daarom is het tijd om terug te gaan naar de tekentafel. Hoe kunnen we data en analyses inzetten om jouw bedrijf te transformeren? Hoe ziet dat eruit? Waar streef je naar? En hoe wil je dat bereiken?
Als business-, IT-, data- of analytics-manager heb je misschien een visie of een idee van de richting die je op wilt met jouw digitale transformatie. Toch zal de exacte bestemming waarschijnlijk onderweg verfijnd moeten worden. En dat is prima.
5 kenmerken van een toekomstgerichte, data-gedreven organisatie:
Experimenteren, mislukkingen en constant aanpassen horen bij de datareis. Net als een kapitein op weg naar een paradijselijk eiland, kom je nooit in een rechte lijn bij je bestemming. Er zijn altijd onverwachte invloeden die je onderweg sturen.
Als het om digitale transformatie gaat, is het vaak het doel om ‘datagedreven’ te zijn, wat betekent dat je onder andere Artificial Intelligence (AI) gebruikt om betere beslissingen te nemen. Maar wat betekent dat precies? Laten we kijken naar de vijf kenmerken die alle toekomstgerichte, datagedreven organisaties delen:
1. Elke zakelijke beslissing wordt gevoed door voorspellende en voorschrijvende analytics:
Data is altijd belangrijk geweest in besluitvorming. Maar wat is veranderd, is hoe we nu systemen gebruiken om inzichten uit gegevens te halen. De meest succesvolle organisaties integreren inzicht in gegevens, voorspellingen en aanbevelingen in elke beslissing.
2. Insight-as-a-service maakt real-time besluitvorming en automatisering van bedrijfsprocessen mogelijk:
Het tweede kenmerk is het verwerken van gegevens en beslissingen in real-time. Dit is cruciaal om een betere klantervaring te bieden en uitstekende bedrijfsresultaten te leveren.
3. DevOps-principes worden gebruikt om de end-to-end analytics levenscyclus te industrialiseren:
Veel organisaties zijn nog maar net begonnen met wat ze kunnen bereiken met analytics. Toekomstgerichte organisaties hebben deze aanpak radicaal veranderd om meer actiegericht, schaalbaar en productief te zijn.
4. Hoge mate van datageletterdheid door democratisering van data analytics:
Een hoog niveau van datageletterdheid, ondersteund door selfservicemogelijkheden, is het vierde kenmerk. Data worden een product dat direct beschikbaar is.
5. Proactieve AI-governance zorgt voor tastbare en verantwoorde bedrijfsresultaten:
De meest innovatieve organisaties hebben een proactieve, georganiseerde benadering van data en analytics.
