Bij DashData hebben we een grote stap gezet met de toevoeging van Fabric Lakehouse. In dit artikel leggen we uit wat deze ontwikkeling voor jou betekent.
Traditionele databases zijn waardevol, maar niet altijd geschikt voor het beheren van grote hoeveelheden verschillende data. Fabric Lakehouse biedt een oplossing: het combineert de voordelen van een data lake en een data warehouse.
Wat is het verschil tussen een data lake en een date warehouse?
Een data lake slaat ongestructureerde data op, terwijl een data warehouse gestructureerde en goed georganiseerde data biedt. Fabric Lakehouse biedt het beste van beide: flexibiliteit in opslag én structuur voor je data.
Waarom Fabric Lakehouse?
Wat deze integratie bijzonder maakt, is de scheiding tussen opslag en rekenkracht. Dat brengt verschillende voordelen met zich mee, zoals flexibiliteit, ondersteuning en snelheid.
Hoe maakt Fabric Lakehouse het mogelijk om data te benaderen?
Fabric Lakehouse biedt verschillende manieren om je data te benaderen. Of je nu gebruikmaakt van pipelines, dataflows, Azure Data Factory, of Notebooks met PySpark en SQL, alles is mogelijk. Daarnaast kun je eenvoudig SQL-query’s uitvoeren via het ingebouwde SQL-analytics-endpoint. Dit maakt het platform geschikt voor teams die al gewend zijn aan SQL.
De integratie van Fabric Lakehouse in ons DashData Platform betekent een grote stap voorwaarts in efficiëntie en flexibiliteit. Dankzij de kracht van OneLake-opslag en de voordelen van het deltaformaat bieden we een oplossing die zowel kosteneffectief als snel is.
Jouw data-ervaring optimaliseren?
Wil je weten hoe Fabric Lakehouse jouw onderneming kan ondersteunen? Laat data werken. Voor jou, jouw mensen. Laat DashData voor je werken.