Data virtualisatie is dé trend in data warehousing. Het biedt jou een snelle, flexibele en bijna realtime data-oplossing. Hoe werkt dat precies? En wat zijn de voor- en nadelen?
Traditionele data warehouses zijn al jaren een vast onderdeel van veel organisaties. Maar er is vaak één groot probleem: de beschikbaarheid van data, vooral in real-time. Traditioneel updaten data warehouses maar één keer per nacht, waardoor de informatie een dag achterloopt. Om dit probleem aan te pakken, is data virtualisatie ontwikkeld.
Virtueel
Bij data virtualisatie sla je de fysieke kopieerstap van data over vanuit bronsystemen naar de eindgebruiker. De logica voor dashboards wordt zoveel mogelijk virtueel gemaakt, oftewel real-time op te vragen. Hierbij is niet opslag, maar rekenkracht leidend om data op te halen. Dit maakt een data warehouse flexibel en zorgt dat data snel beschikbaar is.
Maar er zijn ook nadelen. Een virtueel data warehouse kan een enorme belasting zijn voor bronsystemen. Dat kan operationele processen vertragen. Als een operationele server uitvalt, heb je meteen geen toegang meer tot je stuurinformatie. En wat als je trends wilt rapporteren over een periode, maar het operationele systeem bewaart geen historie? Ook zijn de licentiekosten van een data virtualisatie platform vaak hoog.
Dash Data Platform
Wat als je het beste van data virtualisatie en traditionele oplossingen combineert? Een oplossing die snel, flexibel en near real-time data biedt, zonder de operationele processen te beïnvloeden en zonder hoge licentiekosten?
Dash Data heeft hiervoor een oplossing ontwikkeld. Een concept waarbij jij de controle hebt. Het biedt een centrale informatielaag waarin je zelf kiest of informatie near real-time beschikbaar moet zijn of dat er bijvoorbeeld historie opgebouwd moet worden omdat je bronsysteem dat niet doet. Je kunt ook alleen data verversen die gewijzigd is en informatiestromen parallel updaten.
Deze architectuur bestaat uit drie hoofdcomponenten: data, aansturing en ondersteunende services.
Aansturing
De aansturingscomponent regelt alles om de processen in het data platform geautomatiseerd en soepel te laten verlopen. Denk aan procedures, metadata en Azure data factory.
Data
De datacomponent vormt ruwe data om tot informatie in drie stappen: selecteren, combineren en toegang. Bij selecteren bepaal je welke data nodig is uit bronsystemen. Bij combineren integreer je verschillende bronnen tot een bedrijfsinformatiemodel. En bij toegang bereid je de data voor op rapportage.
Ondersteunende services
Naast aansturing en data zijn er soms additionele tools nodig, zoals voor data security of uitrol in de organisatie. Denk hierbij aan Azure Key Vault en Azure DevOps.
Wil je meer weten over hoe dit werkt of hoe jouw organisatie dit kan gebruiken? Neem dan contact met ons op.
